Ejercicios de resolución y profundidad de color
En esta segunda práctica, hablaremos sobre el tratamiento de imágenes a partir del programa de edición GIMP.
El GIMP es un programa de edición y manipulación de imágenes digitales, en forma de mapa de bits, tanto de dibujos como de fotografías. Incluye, además, la creación de gráficos y logos, el cambio de tamaño y recorte de las imágenes, el cambio de colores, la combinación de imágenes, y la conversión entre distintos formatos de imágenes.
1. ¿Cuánto debería ocupar la imagen en el disco duro?¿Cuánto ocupa?¿Es el tamaño que esperabas en KB?
Una imagen con una resolución de 2000x1000 debería ocupar 6.000.000 bytes ya que al realizar la multiplicación por la profundidad de color (2.000.000x24) y al dividirlo entre 8 (48.000.000/8) coincide, además, con lo mencionado en propiedades de la imagen. Esto al dividirlo por 1024 (6.000.000/1.024) sería 5.860 KB.
2. ¿Ocupa lo mismo que el fichero BMP?¿Hay mucha diferencia?¿Sabrías explicar por qué?
La imagen en formato JPEG ocupa 24,1 KB, diferencia considerable con la imagen en formato BMP (5.860 KB) ya que en esta última imagen no se pierde información, al contrario de lo que ocurre en formato JPEG.
3. Imagen JPEG -> TIFF
He escogido una imagen tomada por mí en diciembre de 2009 donde yo vivo, Madrid. Al analizarla, su resolución es de 72x72 ppp y su tamaño es de 63,2 KB. Después de volver a abrirla con el GIMP y exportarla al formato TIFF sin ningún tipo de comprensión se observa que esta imagen nueva posee un tamaño de 810,4 KB. Este aumento considerable es debido a que no se ha perdido información al haberlo hecho sin ningún tipo de comprensión creándose etiquetas que incluyen las propias características de la imagen.
4. TIFF -> comprimido
Al volver a exportar la imagen en formato TIFF con algún método de comprensión:
LZW: 334,7 KB
Paquete de bits: 816,3 KB
Desinflar: 312,2 KB
JPEG: 113,4 KB
En conclusión, el método que más comprime la imagen es el JPEG.
5. Profundidad de color
Al cambiar la imagen ntsi.tiff a 8 bits (256 colores) no se aprecio ningún cambio debido a que la imagen ya venía con 8 bits de profundidad de color.
Ahora cambiamos la imagen a 4 bits (16 colores) y se aprecia como cambia el color del cielo, como si de un cuadro pintado se tratara.
Por último cambiamos la profundidad de color a 1 bit (paleta blanco/negro 1 bit).
En definitiva, al cambiar la profundidad de color de las imágenes ha disminuido su calidad pero no su tamaño y, por lo tanto, tampoco su resolución.
6. Transformar una imagen para ponerla de tapiz (cambiar resolución sin conservar la proporción).
Para esta parte he escogido la pantalla del portátil y del móvil. La resolución del portátil es de 1366x768 y la del móvil 1280x768. La fotografía la he escogido en ambos casos en formato .jpg
En la fotografía para tapiz del portátil he escogido el modo RGB y ocupa 380 KB y para el tapiz del móvil, el modo escala de grises y ocupa 253,4 KB.
7. Cambiar la resolución de la imagen conservando la proporción.
En este ejercicio, al contrario que en el anterior, debemos conservar la proporción a 100 píxeles de anchura. La imagen sale muy pequeña y para verla bien necesitamos usar la herramienta de zoom, al contrario que en las imágenes anteriores aquí la imagen sale muy pixelada, casi no se aprecia bien las formas y en las anteriores se distinguía perfectamente lo que es ya que están pixeladas pero no tanto.
La imagen ocupa 22,5 KB, tamaño mucho menor que las anteriores, casi aumentado un 100%.
8. Cambiar la resolución de la imagen conservando la proporción.
Aquí se deben seguir los pasos del apartado 7 pero en este caso en vez de 100 píxeles de anchura, 2000.
En este caso la imagen se ve pixelada pero más que pixelada no se distingue bien cuando empieza y acaba un color como si estuviera borrosa. El tamaño es de 311 KB, más de un aumento del 100% de la imagen de 100 píxeles de ancho.
9. Cambiar la imagen a escala de grises y después a RGB.
Tras cambiar la imagen de modo RGB a escala de grises y volver a RGB la imagen sigue en escala de grises y no varía, ni su tamaño. Esto se debe a que primero la imagen tiene 256 valores que tras pasarlo al modo escala de grises solo se quedan los valores de blanco, negro y matices de grises por lo que al volver a pasarlo a RGB se ve igual porque los demás colores se han perdido y solo quedan los blancos, negros y grises; porque en modo RGB son 24 bits mientras que en escala de grises son tan solo 8, así que se harán menos combinaciones de colores. La imagen sigue ocupando 311 KB como antes de transformarla a modo escala de grises y a RGB.
Ejercicios tratamiento básico
1.
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Tonos medios
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| Sombras |
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Puntos de luz
2.
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Filtro ondular
3.
En la imagen se muestra la existencia de una sola capa:
Tras introducir el texto en mi fotografía (Primera línea: nombre; segunda línea: NTSI) podemos ver como en la capa de texto, el fondo de esta es totalmente transparente. Habiendo ahora dos capas en vez de una.
4.
Al abrir la imagen GIMP siguen habiendo dos capas (fondo y texto). Al contrario pasa con el formato JPEG, al guardarlo y abrirlo de nuevo podemos ver como la capa de texto ha desaparecido convirtiéndose en una sola capa. Esto es porque las dos capas al guardarlas se han "fusionado", de tal manera que ahora el texto forma parte de la imagen, es decir, ese texto ahora son píxeles de la imagen.
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